Серверы для машинного обучения: NVIDIA, AMD и HUAWEI
Содержание
Высокопроизводительные системы для обучения нейросетей
Требования к ML-инфраструктуре
Современные серверы для машинного обучения должны обеспечивать:
- Обработку экзабайтов данных
- Поддержку распределенного обучения
- Интеграцию с TensorFlow/PyTorch
Ключевые параметры 2024:
- Производительность ≥ 1 PFLOPS (FP16)
- Память ≥ 80 ГБ на GPU
- Масштабируемость до 1000 GPU
Серверы NVIDIA для машинного обучения
Платформа NVIDIA для машинного обучения на базе DGX H100:
Параметр | DGX H100 | HGX A100 |
---|---|---|
Tensor Cores | 576 | 432 |
Память HBM3 | 94 ГБ | 80 ГБ |
NVLink скорость | 900 ГБ/с | 600 ГБ/с |
Кластер NVIDIA DGX SuperPOD для глубокого обучения
Серверы AMD для машинного обучения
Серверы AMD на базе Instinct MI300X:
- 192 ГБ HBM3 памяти
- Поддержка ROCm 6.0
- Интеграция с PyTorch через HIP
Преимущества решений AMD:
- Стоимость TFLOPS на 25% ниже
- Открытая экосистема ПО
- PCIe 5.0 x16
Серверы HUAWEI для машинного обучения
Китайские решения на базе Atlas 900:
Параметр | Atlas 900 | Ascend 910B |
---|---|---|
FP16 Производительность | 256 PFLOPS | 128 PFLOPS |
Память | 32 ГБ HBM2 | 24 ГБ HBM2 |
Специализация | Компьютерное зрение | NLP |
Кластер HUAWEI Atlas для задач NLP
Производительность
Тестирование ResNet-50 (изображения/сек):
Система | FP32 | FP16 |
---|---|---|
NVIDIA DGX H100 | 12,500 | 28,000 |
AMD MI300X | 9,800 | 21,500 |
HUAWEI Atlas 900 | 7,200 | 16,800 |
Поддержка фреймворков
Ключевые технологии:
- NVIDIA: CUDA, cuDNN, TensorRT
- AMD: ROCm, MIOpen, ONNX Runtime
- HUAWEI: MindSpore, CANN
Рекомендации
Критерии выбора:
- NVIDIA: Для сложных моделей и больших данных
- AMD: Бюджетные решения с открытым стеком
- HUAWEI: Локальные проекты в Азии
Учитывайте требования к обучению моделей и размеру датасетов.
Наши предложения:
Dell PowerEdge R740XD A100 A40 A16 A30 A10 A2 T4
- Категория товара
- Сервер
- DGX/HGX/PCI/AMD
- PCI Express
- Форм-фактор
- 2U
- GPU
- A100 / A40 / A30 / A16 / A10 / A2 / T4
- Макс. кол-во GPU
- 8
- Серия CPU
- Intel Xeon Scalable 2
- Кол-во CPU
- 2
- Кол-во дисков
- 32
- Форм фактор дисков
- 2,5 дюйма / 3.5 дюйма
- Кол-во DIMM
- 24
- Артикул
- R740XD
- Производитель
- Dell
- Тип охлаждения
- Воздушное охлаждение
- Платформа сервера
- x86
- Сертифицирован Nvidia
- Да
GPU Type
-
A100
-
A40
-
A30
-
A16
-
A10
-
A2
-
T4
$0
шт
HPE ProLiant DL360 Gen10 Plus A2 T4
- Категория товара
- Сервер
- DGX/HGX/PCI/AMD
- PCI Express
- Форм-фактор
- 1U
- GPU
- A2 / T4
- Макс. кол-во GPU
- 2
- Серия CPU
- Intel Xeon Scalable 2 / Intel Xeon Scalable 3
- Кол-во CPU
- 1
- Кол-во дисков
- 10
- Форм фактор дисков
- 2,5 дюйма
- Кол-во DIMM
- 16
- Артикул
- P39886-B21
- Производитель
- HPE
- Тип охлаждения
- Воздушное охлаждение
- Платформа сервера
- x86
- Сертифицирован Nvidia
- Да
GPU Type
-
A2
-
T4
$0
шт
GIGABYTE R282-G30 Rev. 100 A100 A40
- Категория товара
- Сервер
- DGX/HGX/PCI/AMD
- PCI Express
- Форм-фактор
- 2U
- GPU
- A100 / A40
- Макс. кол-во GPU
- 3
- Серия CPU
- Intel Xeon Scalable 3
- Кол-во CPU
- 2
- Кол-во дисков
- 12
- Форм фактор дисков
- 2,5 дюйма / 3.5 дюйма
- Кол-во DIMM
- 32
- Артикул
- 6NR282G30MR-00-1
- Производитель
- GIGABYTE
- Тип охлаждения
- Воздушное охлаждение
- Платформа сервера
- x86
- Сертифицирован Nvidia
- Да
GPU Type
-
A100
-
A40
$0
шт
GIGABYTE G593-ZD2-A Rev. 1.x H100
- Категория товара
- Сервер
- DGX/HGX/PCI/AMD
- HGX Baseboard
- Форм-фактор
- 2U
- GPU
- H100
- Макс. кол-во GPU
- 8
- Серия CPU
- AMD EPYC 9004
- Кол-во CPU
- 2
- Кол-во дисков
- 8
- Форм фактор дисков
- 2,5 дюйма
- Кол-во DIMM
- 24
- Артикул
- G593-ZD2-A Rev. 1.x
- Производитель
- GIGABYTE
- Тип охлаждения
- Воздушное охлаждение
- Платформа сервера
- x86
- Сертифицирован Nvidia
- Да
GPU Type
-
HGX H100 8GPU
$386 500
шт