Серверы для машинного обучения: NVIDIA, AMD и HUAWEI
Содержание
Высокопроизводительные системы для обучения нейросетей
Требования к ML-инфраструктуре
Современные серверы для машинного обучения должны обеспечивать:
- Обработку экзабайтов данных
- Поддержку распределенного обучения
- Интеграцию с TensorFlow/PyTorch
Ключевые параметры 2024:
- Производительность ≥ 1 PFLOPS (FP16)
- Память ≥ 80 ГБ на GPU
- Масштабируемость до 1000 GPU
Серверы NVIDIA для машинного обучения
Платформа NVIDIA для машинного обучения на базе DGX H100:
Параметр | DGX H100 | HGX A100 |
---|---|---|
Tensor Cores | 576 | 432 |
Память HBM3 | 94 ГБ | 80 ГБ |
NVLink скорость | 900 ГБ/с | 600 ГБ/с |
Кластер NVIDIA DGX SuperPOD для глубокого обучения
Серверы AMD для машинного обучения
Серверы AMD на базе Instinct MI300X:
- 192 ГБ HBM3 памяти
- Поддержка ROCm 6.0
- Интеграция с PyTorch через HIP
Преимущества решений AMD:
- Стоимость TFLOPS на 25% ниже
- Открытая экосистема ПО
- PCIe 5.0 x16
Серверы HUAWEI для машинного обучения
Китайские решения на базе Atlas 900:
Параметр | Atlas 900 | Ascend 910B |
---|---|---|
FP16 Производительность | 256 PFLOPS | 128 PFLOPS |
Память | 32 ГБ HBM2 | 24 ГБ HBM2 |
Специализация | Компьютерное зрение | NLP |
Кластер HUAWEI Atlas для задач NLP
Производительность
Тестирование ResNet-50 (изображения/сек):
Система | FP32 | FP16 |
---|---|---|
NVIDIA DGX H100 | 12,500 | 28,000 |
AMD MI300X | 9,800 | 21,500 |
HUAWEI Atlas 900 | 7,200 | 16,800 |
Поддержка фреймворков
Ключевые технологии:
- NVIDIA: CUDA, cuDNN, TensorRT
- AMD: ROCm, MIOpen, ONNX Runtime
- HUAWEI: MindSpore, CANN
Рекомендации
Критерии выбора:
- NVIDIA: Для сложных моделей и больших данных
- AMD: Бюджетные решения с открытым стеком
- HUAWEI: Локальные проекты в Азии
Учитывайте требования к обучению моделей и размеру датасетов.
Наши предложения:
Lenovo ThinkSystem SE350 Edge Server T4
- Категория товара
- Сервер
- DGX/HGX/PCI/AMD
- PCI Express
- Форм-фактор
- 1U
- GPU
- T4
- Макс. кол-во GPU
- 1
- Серия CPU
- Intel Xeon Scalable
- Кол-во CPU
- 1
- Кол-во дисков
- 8
- Форм фактор дисков
- 2,5 дюйма
- Кол-во DIMM
- 4
- Производитель
- Lenovo
- Тип охлаждения
- Воздушное охлаждение
- Платформа сервера
- x86
- Сертифицирован Nvidia
- Да
GPU Type
-
T4
$0
шт
NVIDIA Quantum MQM8700-HS2R
- Категория товара
- Коммутатор
- Форм-фактор
- 1U
- Артикул
- 920-9B110-00RH-0M0
- Производитель
- NVIDIA
- Порты
- 40
$18 200
м
GIGABYTE G292-280 Rev. IAP1 A100 A40 A16
- Категория товара
- Сервер
- DGX/HGX/PCI/AMD
- PCI Express
- Форм-фактор
- 2U
- GPU
- A100 / A40 / A16
- Макс. кол-во GPU
- 8
- Серия CPU
- Intel Xeon Scalable 3
- Кол-во CPU
- 2
- Кол-во дисков
- 8
- Форм фактор дисков
- 2,5 дюйма
- Кол-во DIMM
- 24
- Производитель
- GIGABYTE
- Тип охлаждения
- Иммерсионное охлаждение
- Платформа сервера
- x86
- Сертифицирован Nvidia
- Да
GPU Type
-
A100
-
A40
-
A16
$195 000
шт
Dell Precision 3650 Tower RTX A5000
- Категория товара
- Рабочая станция
- DGX/HGX/PCI/AMD
- PCI Express
- GPU
- RTX A5000
- Макс. кол-во GPU
- 1
- Серия CPU
- Intel 10/11 gen LGA 1200 / Intel Xeon vPro
- Кол-во CPU
- 1
- Кол-во дисков
- 4
- Форм фактор дисков
- 2,5 дюйма / 3.5 дюйма
- Кол-во DIMM
- 4
- Артикул
- 4CKJK
- Производитель
- Dell
- Тип охлаждения
- Воздушное охлаждение
- Платформа сервера
- x86
- Тип станции
- Стационарный
- Сертифицирован Nvidia
- Да
GPU Type
-
RTX A5000
$0
шт