Серверные решения для дата-центров: NVIDIA и HUAWEI
Содержание
Модульная архитектура современных серверных систем
Рынок серверных решений
Современные серверные GPU для дата-центров стали ключевым элементом цифровой трансформации. По данным Gartner, 78% крупных компаний используют ускоренные вычисления для:
- Обработки Big Data в реальном времени
- Обучения нейросетей глубокого обучения
- Выполнения сложных HPC-расчетов
Тренды в серверных решениях:
- Рост спроса на жидкостное охлаждение
- Интеграция ИИ-чипов в серверные платы
- Автоматизация управления ресурсами
NVIDIA для дата-центров
Системы NVIDIA для дата-центров основаны на трёх ключевых технологиях:
Платформа | Назначение | Производительность |
---|---|---|
DGX SuperPOD | ИИ-тренинг | 1 Экзафлопс |
HGX H100 | Гибридные вычисления | 34 TFLOPS/GPU |
BlueField-3 DPU | Сетевая инфраструктура | 400 Гбит/с |
Кластер NVIDIA HGX для задач машинного обучения
Серверы HUAWEI для дата-центров
Китайские серверы HUAWEI для дата-центров предлагают уникальные решения:
- Atlas 900 SuperCluster: 4096 Ascend 910 чипов
- FusionServer Pro: гибридные CPU+NPU конфигурации
- Технология iCooling: снижение PUE до 1.15
Преимущества HUAWEI:
- Локальная производственная цепочка
- Интеграция с экосистемой HarmonyOS
- Поддержка отечественных стандартов
Сравнение GPU-решений
Выбор серверных GPU для дата-центров требует анализа ключевых параметров:
Параметр | NVIDIA H100 | HUAWEI Ascend 910B |
---|---|---|
Техпроцесс | 4N | 7nm |
TFLOPS (FP32) | 67.5 | 32 |
TDP | 700W | 450W |
Стоимость | $38,500 | $22,000 |
Масштабируемые решения HUAWEI FusionServer
Энергоэффективность
При выборе серверных решений для дата-центров критически важны:
- NVIDIA: технология PCIe 5.0 с 32 ГТ/с
- HUAWEI: жидкостное охлаждение прямого погружения
- Оба решения: динамическое управление питанием
Кейсы применения
Серверные GPU для дата-центров нашли применение в:
Телекоммуникации
HUAWEI Atlas 800 обеспечивает обработку 2 млн видеопотоков на кластер из 8 серверов.
Финансовый сектор
NVIDIA DGX A100 сокращает время анализа рисков с 14 часов до 23 минут.
Как выбрать решение
Рекомендации по выбору:
- NVIDIA: для задач ИИ и научных исследований
- HUAWEI: для государственных проектов и телекома
- Гибридные решения: для смешанных рабочих нагрузок
Оба производителя предлагают полный цикл поддержки: от проектирования до оптимизации.
Наши предложения:
Supermicro SYS-E403-12P-FN2T A30
- Категория товара
- Сервер
- DGX/HGX/PCI/AMD
- PCI Express
- GPU
- A30
- Макс. кол-во GPU
- 3
- Серия CPU
- Intel Xeon Scalable 3
- Кол-во CPU
- 1
- Кол-во дисков
- 4
- Форм фактор дисков
- 2,5 дюйма
- Кол-во DIMM
- 8
- Производитель
- Supermicro
- Тип охлаждения
- Воздушное охлаждение
- Платформа сервера
- x86
- Сертифицирован Nvidia
- Да
-
A30
Lenovo ThinkEdge SE360 V2 L4 A2
- Категория товара
- Рабочая станция
- DGX/HGX/PCI/AMD
- PCI Express
- GPU
- A2 / L4
- Макс. кол-во GPU
- 1
- Серия CPU
- Intel Xeon D-2700
- Кол-во CPU
- 1
- Кол-во дисков
- 8
- Форм фактор дисков
- 2,5 дюйма
- Кол-во DIMM
- 4
- Производитель
- Lenovo
- Тип охлаждения
- Воздушное охлаждение
- Платформа сервера
- x86
- Тип станции
- Стационарный
- Сертифицирован Nvidia
- Да
-
A2
-
L4
Lenovo ThinkPad P15 Gen 2 RTX A4000 RTX A5000
- Категория товара
- Рабочая станция
- DGX/HGX/PCI/AMD
- PCI Express
- GPU
- RTX A5000 / RTX A4000
- Макс. кол-во GPU
- 1
- Серия CPU
- Intel 10/11 gen LGA 1200
- Кол-во CPU
- 1
- Производитель
- Lenovo
- Тип охлаждения
- Воздушное охлаждение
- Платформа сервера
- x86
- Тип станции
- Мобильный
- Сертифицирован Nvidia
- Да
-
RTX A5000
-
RTX A4000
Dell Precision 7680 RTX 5000 ADA
- Категория товара
- Рабочая станция
- DGX/HGX/PCI/AMD
- PCI Express
- GPU
- RTX 5000 ADA
- Макс. кол-во GPU
- 1
- Серия CPU
- Intel 12/13/14 gen LGA1700
- Кол-во CPU
- 1
- Производитель
- Dell
- Тип охлаждения
- Воздушное охлаждение
- Платформа сервера
- x86
- Тип станции
- Мобильный
- Сертифицирован Nvidia
- Да
-
RTX 5000 ADA