Лучшие серверные решения для машинного обучения: NVIDIA DGX и HUAWEI Atlas
Содержание
Введение в серверы для ИИ
Современные серверы для машинного обучения представляют собой сложные вычислительные системы, специально оптимизированные для работы с алгоритмами искусственного интеллекта. Среди лидеров этого рынка - решения от NVIDIA DGX и HUAWEI Atlas, которые предлагают уникальные подходы к ускорению вычислений.
Современный дата-центр для задач искусственного интеллекта
NVIDIA DGX: лидер в машинном обучении
Серверы NVIDIA DGX считаются золотым стандартом в области машинного обучения. Последние модели, такие как DGX A100 и DGX H100, оснащены мощными GPU на архитектурах Ampere и Hopper, обеспечивающими беспрецедентную производительность.
Ключевые преимущества NVIDIA DGX:
- До 8 GPU в одном серверном корпусе с технологией NVLink
- Оптимизированный стек программного обеспечения NVIDIA AI
- Поддержка всех популярных фреймворков машинного обучения
- Масштабируемость до кластерных решений (DGX SuperPOD)
NVIDIA DGX H100 - флагманская система для глубокого обучения
HUAWEI Atlas: китайский прорыв
Серверы HUAWEI Atlas представляют собой альтернативу решениям NVIDIA, особенно популярную в Азиатском регионе. Эти системы построены на процессорах Ascend и предлагают конкурентную производительность для задач ИИ.
| Модель | Процессоры | Производительность (FP16) | Энергопотребление |
|---|---|---|---|
| Atlas 800 | 4x Ascend 910 | 1024 TFLOPS | 8 кВт |
| Atlas 900 | 1024x Ascend 910 | 256-1024 PFLOPS | 60 кВт |
HUAWEI Atlas 900 - китайский ответ NVIDIA в области ИИ
Техническое сравнение
При выборе между NVIDIA DGX и HUAWEI Atlas важно учитывать несколько ключевых факторов:
| Критерий | NVIDIA DGX H100 | HUAWEI Atlas 900 |
|---|---|---|
| Архитектура | Hopper | Da Vinci |
| Пиковая производительность | 32 PFLOPS | 1024 PFLOPS |
| Поддержка ПО | TensorFlow, PyTorch, MXNet | MindSpore, TensorFlow, PyTorch |
| Энергоэффективность | 10.2 кВт/система | 60 кВт/стойка |
Примеры применения
Оба решения находят применение в различных отраслях:
Серверы для ИИ активно используются в медицинских исследованиях
NVIDIA DGX
- Фармацевтика: молекулярное моделирование
- Автономный транспорт: обучение нейросетей
- Финансы: анализ рисков
HUAWEI Atlas
- Умные города: обработка видеопотоков
- Телеком: оптимизация сетей 5G
- Госсектор: системы безопасности
Выводы и рекомендации
NVIDIA DGX остается лучшим выбором для:
- Международных проектов
- Работы с популярными фреймворками
- Научных исследований
HUAWEI Atlas стоит рассматривать для:
- Проектов в Азиатском регионе
- Государственных инициатив
- Специализированных задач
Оба решения демонстрируют выдающуюся производительность и продолжают развиваться, предлагая новые возможности для исследователей и бизнеса.
Наши предложения:
Nutanix NX-9151-G9
- Категория товара
- Сервер
- Производитель
- Nutanix
- DGX/HGX/PCI/AMD
- PCI Express
- Форм-фактор
- 2U
- GPU
- H100 / L40S
- Макс. кол-во GPU
- 4
- Серия CPU
- Intel Xeon Scalable 4 / Intel Xeon Scalable 5
- Кол-во CPU
- 2
- Кол-во дисков
- 8
- Форм фактор дисков
- 2,5 дюйма
- Тип охлаждения
- Воздушное охлаждение
- Платформа сервера
- x86
- Сертифицирован Nvidia
- Да
-
L40S
-
H100 NVL
Dell PowerEdge R6625
- Категория товара
- Сервер
- Производитель
- Dell
- DGX/HGX/PCI/AMD
- PCI Express
- Форм-фактор
- 1U
- GPU
- L4
- Макс. кол-во GPU
- 3
- Серия CPU
- AMD EPYC 4
- Кол-во CPU
- 2
- Кол-во дисков
- 16
- Форм фактор дисков
- 2,5 дюйма
- Кол-во DIMM
- 24
- Тип охлаждения
- Воздушное охлаждение
- Платформа сервера
- x86
- Сертифицирован Nvidia
- Да
-
L4
HPE ProLiant DL385 Gen10 Plus v2
- Категория товара
- Сервер
- Производитель
- HPE
- DGX/HGX/PCI/AMD
- PCI Express
- Форм-фактор
- 2U
- GPU
- A100 / A40 / A2 / T4
- Макс. кол-во GPU
- 8
- Серия CPU
- AMD EPYC 3
- Кол-во CPU
- 2
- Кол-во дисков
- 24
- Форм фактор дисков
- 2,5 дюйма
- Кол-во DIMM
- 32
- Тип охлаждения
- Воздушное охлаждение
- Платформа сервера
- x86
- Сертифицирован Nvidia
- Да
-
A100
-
A40
-
A2
-
T4
GIGABYTE G493-SB3-AAP1
- Категория товара
- Сервер
- Производитель
- GIGABYTE
- DGX/HGX/PCI/AMD
- PCI Express
- Форм-фактор
- 4U
- GPU
- L40S
- Макс. кол-во GPU
- 8
- Серия CPU
- Intel Xeon Scalable 4 / Intel Xeon Scalable 5
- Кол-во CPU
- 2
- Кол-во дисков
- 12
- Форм фактор дисков
- 2,5 дюйма / 3.5 дюйма
- Кол-во DIMM
- 32
- Тип охлаждения
- Воздушное охлаждение
- Платформа сервера
- x86
- Сертифицирован Nvidia
- Да
-
L40S