Серверы NVIDIA DGX: A100, H100 и SuperPOD для машинного обучения и HPC

NVIDIA DGX A100: Универсальная платформа для ИИ

Сервер NVIDIA DGX A100 — это флагманское решение для задач машинного обучения и высокопроизводительных вычислений (HPC). Оснащенный 8 GPU NVIDIA A100, он обеспечивает производительность до 5 петафлопс для обучения моделей ИИ.

Ключевые преимущества:

• Архитектура Ampere: Поддержка Multi-Instance GPU (MIG) для разделения ресурсов.
• Оптимизированное ПО: Предустановленные фреймворки (TensorFlow, PyTorch) и контейнеры NGC.
• Масштабируемость: Возможность объединения в кластеры через NVLink и InfiniBand.

Пример использования: Компания Siemens Healthineers применяет DGX A100 для анализа медицинских изображений, сокращая время диагностики на 60%.

Сервер NVIDIA DGX A100 в дата-центре

NVIDIA DGX H100: Новое поколение вычислений

Сервер NVIDIA DGX H100 — это революционная платформа на базе GPU H100, созданная для экзафлопсных вычислений. С архитектурой Hopper он предлагает в 4 раза большую производительность, чем предыдущее поколение.

Особенности DGX H100:

• Transformer Engine: Ускорение моделей на основе трансформеров (GPT-4, BERT).
• NVLink 4.0: Пропускная способность до 900 ГБ/с между GPU.
• DPX инструкции: Оптимизация для динамического программирования и биоинформатики.

Кейс применения: В проекте Earth-2 DGX H100 используется для климатического моделирования с разрешением 1 км².

Инфраструктура на базе NVIDIA DGX H100

NVIDIA DGX SuperPOD: Масштабируемая инфраструктура

Сервер NVIDIA DGX SuperPOD — это масштабируемое решение для создания суперкомпьютеров "под ключ". Один кластер SuperPOD объединяет до 140 узлов DGX, обеспечивая экзафлопсную производительность.

Преимущества SuperPOD:

• Быстрое развертывание: Готовность к работе за 3-4 недели.
• Единая экосистема: Интеграция с NVIDIA Base Command и Fleet Command.
• Энергоэффективность: Оптимизация PUE (Power Usage Effectiveness) до 1.1.

Пример: Метавселенная NVIDIA Omniverse работает на кластерах SuperPOD, обрабатывая миллионы 3D-объектов в реальном времени.

Кластер NVIDIA DGX SuperPOD

Сравнение серверов DGX

*PFLOPS = петафлопс; EFLOPS = экзафлопс

Заключение