Серверы NVIDIA DGX: A100, H100 и SuperPOD для машинного обучения и HPC

ВРЕМЯ РАБОТЫ

Пн-Пт: 10.00 -18.00

ТЕЛЕФОН

+7 (499) 325-63-95

ЭЛ. ПОЧТА

sales@nvidia-server.ru

Серверы NVIDIA DGX: A100, H100 и SuperPOD для машинного обучения и HPC

Содержание

NVIDIA DGX A100: Универсальная платформа для ИИ
NVIDIA DGX H100: Новое поколение вычислений
NVIDIA DGX SuperPOD: Масштабируемая инфраструктура
Сравнение серверов DGX
Заключение

NVIDIA DGX A100: Универсальная платформа для ИИ

Сервер NVIDIA DGX A100 — это флагманское решение для задач машинного обучения и высокопроизводительных вычислений (HPC). Оснащенный 8 GPU NVIDIA A100, он обеспечивает производительность до 5 петафлопс для обучения моделей ИИ.

Ключевые преимущества:

Архитектура Ampere: Поддержка Multi-Instance GPU (MIG) для разделения ресурсов.
Оптимизированное ПО: Предустановленные фреймворки (TensorFlow, PyTorch) и контейнеры NGC.
Масштабируемость: Возможность объединения в кластеры через NVLink и InfiniBand.

Пример использования: Компания Siemens Healthineers применяет DGX A100 для анализа медицинских изображений, сокращая время диагностики на 60%.

Сервер NVIDIA DGX A100 в дата-центре

NVIDIA DGX H100: Новое поколение вычислений

Сервер NVIDIA DGX H100 — это революционная платформа на базе GPU H100, созданная для экзафлопсных вычислений. С архитектурой Hopper он предлагает в 4 раза большую производительность, чем предыдущее поколение.

Особенности DGX H100:

Transformer Engine: Ускорение моделей на основе трансформеров (GPT-4, BERT).
NVLink 4.0: Пропускная способность до 900 ГБ/с между GPU.
DPX инструкции: Оптимизация для динамического программирования и биоинформатики.

Кейс применения: В проекте Earth-2 DGX H100 используется для климатического моделирования с разрешением 1 км².

Инфраструктура на базе NVIDIA DGX H100

NVIDIA DGX SuperPOD: Масштабируемая инфраструктура

Сервер NVIDIA DGX SuperPOD — это масштабируемое решение для создания суперкомпьютеров "под ключ". Один кластер SuperPOD объединяет до 140 узлов DGX, обеспечивая экзафлопсную производительность.

Преимущества SuperPOD:

Быстрое развертывание: Готовность к работе за 3-4 недели.
Единая экосистема: Интеграция с NVIDIA Base Command и Fleet Command.
Энергоэффективность: Оптимизация PUE (Power Usage Effectiveness) до 1.1.

Пример: Метавселенная NVIDIA Omniverse работает на кластерах SuperPOD, обрабатывая миллионы 3D-объектов в реальном времени.

Кластер NVIDIA DGX SuperPOD

Сравнение серверов DGX

Характеристика	DGX A100	DGX H100	DGX SuperPOD
GPU	8x A100	8x H100	До 140 узлов (A100/H100)
Производительность	5 PFLOPS	20 PFLOPS	1+ EFLOPS
Память	640 GB HBM2	1 TB HBM3	Масштабируемая
Целевое применение	Корпоративный ИИ	Экзафлопсные задачи	Суперкомпьютеры

*PFLOPS = петафлопс; EFLOPS = экзафлопс

Заключение

Серверы NVIDIA DGX — A100, H100 и SuperPOD — предлагают решения для любых задач: от локального обучения моделей до создания экзафлопсных суперкомпьютеров.

DGX A100: Идеален для стартапов и корпоративных исследований.
DGX H100: Выбор для работы с GPT-4 и сложными симуляциями.
SuperPOD: Основа для национальных лабораторий и метавселенных.

Выбор зависит от масштаба задач: A100 подойдет для большинства проектов ИИ, H100 — для прорывных исследований, а SuperPOD — для глобальной инфраструктуры.