HUAWEI Atlas 800 Model: 3010 Atlas 300I

HUAWEI Atlas 800 Model: 3010

Высокопроизводительный 2U AI-сервер для инференса, поддерживающий до 7 карт Atlas 300I и обеспечивающий 560-канальный анализ HD-видео в реальном времени. Сервер предназначен для центров обработки данных, выполняющих задачи искусственного интеллекта и анализа данных.

ХАРАКТЕРИСТИКИ:

• Форм-фактор: 2U AI сервер
• Процессоры:
  • 1 или 2 процессора Intel® Xeon® Skylake/Cascade Lake Scalable
  • Поддержка TDP до 205 Вт
• Память:
  • 24 слота DDR4 DIMM
  • Поддержка до 3200 MT/s
• Графические ускорители: До 7 карт ускорения AI-инференса Atlas 300I
• Хранилище:
  • 8 x 2.5'' SAS/SATA
  • 12 x 3.5'' SAS/SATA
  • 8 x 2.5'' SAS/SATA + 12 x 2.5'' NVMe
  • 24 x 2.5'' SAS/SATA
  • 24 x 2.5'' NVMe
  • 25 x 2.5'' SAS/SATA
• RAID: RAID 0, 1, 5, 6, 10, 1E, 50, 60
• PCIe: 10 слотов PCIe Gen3.0 (включая 1 для RAID-контроллера и 1 FlexIO)
• Питание:
  • 2 горячезаменяемых блока питания, поддержка 1+1 резервирования
  • Доступные опции питания:
    • 550 Вт AC Platinum
    • 900 Вт AC Platinum/Titanium
    • 1500 Вт AC Platinum
    • 1500 Вт 380 В HVDC
    • 1200 Вт -48 В … -60 В DC
• Охлаждение: 4 горячезаменяемых вентилятора с поддержкой N+1 избыточности
• Температура эксплуатации: 5°C – 45°C
• Размеры (В x Ш x Г):
  • Шасси с 3.5'' накопителями: 748 мм x 86.1 мм x 447 мм
  • Шасси с 2.5'' накопителями: 708 мм x 86.1 мм x 447 мм

КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ:

• Высокая производительность для AI-инференса и обработки данных
• Поддержка до 7 AI-ускорителей Atlas 300I для 560-канального анализа HD-видео
• Гибкие конфигурации хранения данных с SAS, SATA и NVMe
• Высокоскоростные PCIe-слоты и поддержка RAID-контроллеров
• Энергоэффективность и горячая замена компонентов для бесперебойной работы

КОМУ ПОДОЙДЕТ:

Идеально подходит для дата-центров, AI-компаний и организаций, работающих с видеоаналитикой, компьютерным зрением, обработкой потокового контента и инференсом моделей машинного обучения.

Мощное и масштабируемое решение для высокопроизводительных AI-задач и анализа данных в реальном времени.