GIGABYTE G593-ZX1-AAX1

Производитель GIGABYTE

GPU Type

Mi300X 8GPU
-

$310,000

Количество

шт

Под заказ

GIGABYTE G593-ZX1-AAX1

Высокопроизводительный сервер для задач искусственного интеллекта, машинного обучения, высокопроизводительных вычислений (HPC) и центров обработки данных. Поддерживает мощные процессоры AMD EPYC и до восьми графических ускорителей, обеспечивая максимальную вычислительную эффективность.

ХАРАКТЕРИСТИКИ:

Форм-фактор: Rack 5U.
Процессоры: до 2 × AMD EPYC 9004/9005 (до 96 ядер на процессор).
Оперативная память: до 6 ТБ DDR5 (4800 МТ/с), 24 слота DIMM.
Графические ускорители: 8 x AMD Instinct™ MI300X
Хранилище: до 10 × 2,5" NVMe/SAS/SATA SSD/HDD.
Сетевые интерфейсы: 2 × 10GbE LAN (опционально 25GbE/100GbE).
Расширение: до 11 × PCIe 5.0 (включая слоты для GPU).
Энергопотребление: 2 × 3000 Вт, блоки питания 80 PLUS Titanium.
Охлаждение: активная система с оптимизированными вентиляторами и поддержкой жидкостного охлаждения.
Совместимость ОС: Windows Server, Linux (Ubuntu, RHEL, CentOS, SLES), VMware.

КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ:

Максимальная производительность. Процессоры AMD EPYC 9004 обеспечивают до 192 ядер общей мощности.
Оптимизирован для AI и HPC. Поддержка до 8 мощных GPU для работы с машинным обучением и научными расчетами.
Высокоскоростная передача данных. Интерфейсы PCIe 5.0 и NVMe позволяют добиться высокой пропускной способности.
Эффективное охлаждение. Продвинутая система воздушного и жидкостного охлаждения поддерживает стабильную работу.
Удаленное управление. Интегрированная система GIGABYTE Management Console (BMC) для удобного администрирования.

КОМУ ПОДОЙДЕТ:

Центрам обработки данных. Высокая вычислительная мощность для работы с большими объемами информации.
Исследовательским лабораториям. Оптимальное решение для сложных симуляций и моделирования.
Компании в сфере AI и рендеринга. Поддержка мощных графических карт делает сервер отличным для глубокого обучения и 3D-рендеринга.

GIGABYTE G593-ZX1-AAX1 — это продвинутое серверное решение, обеспечивающее высочайшую производительность и масштабируемость для профессиональных вычислительных задач.