ASUS NVIDIA H100 NVL 94GB

ASUS NVIDIA H100 NVL 94GB PCIe Accelerator

Этот ускоритель на базе архитектуры NVIDIA Hopper™ предоставляет невероятную производительность и поддерживает широкий спектр вычислительных задач, включая высокопроизводительные вычисления, генеративный ИИ и обработку больших языковых моделей.

ХАРАКТЕРИСТИКИ:

• Форм-фактор: PCIe Accelerator

• Графический процессор: NVIDIA Hopper™ (GH100)

• Память: 94 ГБ HBM3

• Пропускная способность памяти: 3.9 ТБ/с

• Частота GPU: Пиковая производительность:

  • FP64: 34 TFLOPS

  • FP64 Tensor Core: 67 TFLOPS

  • FP32: 67 TFLOPS

  • TF32: 990 TFLOPS

  • FP16: 1,980 TFLOPS

  • BF16: 1,980 TFLOPS

  • FP8: 3,960 TFLOPS

  • INT8: 3,960 TOPS

• CUDA Cores: 14,592 FP32 CUDA Cores

• Tensor Cores: 456 четвертого поколения Tensor Cores

• ECC: Да

• Интерфейс: PCIe Gen 5.0, x16 lanes

• NVLink Support: Да, поддержка до 3 мостов NVLink на пару GPU

• Максимальное количество GPU: 1 ускоритель на карте

• Multi-Instance GPU (MIG): Да, до 7 экземпляров GPU с памятью 12 ГБ каждый

• Максимальное потребление энергии: 400 Вт

• Тепловое решение: Пассивное охлаждение

• API для вычислений: CUDA, DirectCompute, OpenCL, OpenACC

• Размеры: Full height/length, double width

• Гарантия: Стандартная гарантия NVIDIA

КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ:

• Генеративный ИИ и HPC: Повышенная производительность в вычислениях с большими языковыми моделями и научных вычислениях.

• Низкое энергопотребление: Впечатляющая производительность при потреблении всего 400 Вт.

• Широкая поддержка вычислений: Поддержка основных API, включая CUDA и OpenCL.

• Поддержка NVLink: Обеспечивает межгрупповую связность с пропускной способностью до 600 ГБ/с.

• Масштабируемость: Поддержка Multi-Instance GPU для параллельной работы на нескольких экземплярах GPU с раздельными вычислениями.

КОМУ ПОДОЙДЕТ:

Этот ускоритель идеально подходит для высокопроизводительных вычислений (HPC), научных исследований, машинного обучения и генеративного ИИ. Он обеспечит отличную производительность для крупных ИТ-организаций, исследовательских институтов и дата-центров, работающих с большими объемами данных.